近日，实验室学术论文 “A survey of mechanical fault diagnosis based on audio signal analysis”被Measurement录用，实验室2021级博士生汤莉莉为论文第一作者，田晖教授为通讯作者。华侨大学机电及自动化学院院长黄辉教授、实验室2022级研究生石双瑾、2023级博士生纪清智参与了该研究工作。Measurement期刊是国际计量测试联合会（IMEKO）官方会刊，主要报道监测、检测、测试、仪器领域相关的理论方法与前沿技术，是颇具影响力的国际主流期刊，在JCR分区Q1，在中科院最新SCI升级版工程技术认定为2区期刊。

图1  论文首页

机械故障诊断是第四次工业革命的重要技术之一。近年来，基于音频信号分析的机械故障诊断（MFDA）因其检测精度高、泛化性好、非嵌入式测量、成本低等优点，逐渐成为机械故障诊断领域的研究热点。近几年MFDA领域涌现出了许多成果，但该领域的系统研究仍然非常有限。为此，本文对近年来MFDA领域的相关研究工作进行了回顾和总结。首先，对MFDA技术进行了明确定义，并介绍了其发展过程和机制。进而对相关的研究成果进行了分类及讨论。最后，总结了MFDA的发展前景和面临的挑战。

上述研究工作受到国家自然科学基金(No. 61972168)等项目的支持。

论文详细信息如下：L Tang, H Tian*, H Huang, et al. A survey of mechanical fault diagnosis based on audio signal analysis [J]. Measurement, 2023, DOI: 10.1016/j.measurement.2023.113294.