徐园园，女，山东淄博人，工学博士。现为华侨大学信息科学与工程学院副教授，硕士生导师。
主要从事新能源预测与调度、图像识别与处理等方向研究，主持或参与国家级课题3项、省部级和市厅级课题近10项、横向课题2项，发表学术论文18篇、获得发明专利、软件著作权各1项。
【硕士研究生招生专业及方向】
学硕：0811控制科学与工程 [方向：控制理论与智能技术]
专硕：0858能源动力 [方向：01电气工程]
【讲授课程】
本科生：电力电子技术、计算机控制技术、模式识别与机器学习；
研究生：非线性系统。
【学习工作经历】
1999年-2003年，山东科技大学自动化本科。
2005年-2008年，华侨大学电工理论与新技术硕士，师从郑力新教授。
2011年-2018年，上海交通大学控制科学与工程博士，师从杨根科教授。
2008年至今，在华侨大学信息科学与工程学院任教。
【主持和参与的科研项目】
1.主持和参与的纵向科研项目
主持福建省科技计划项目《基于多模态融合风电功率预测的并网低碳经济优化调度研究》（2022I0015）、教育部产学合作协同育人项目《产学合作协同育人机制下电气工程及其自动化（机器人方向）创新创业教育改革》（202101398042）、华侨大学高层次人才科研项目《基于多模态融合的短期风电功率预测研究》（21BS116）、泉州市科技计划项目《基于图像处理的织物疵点智能检测与识别技术研究》（2015Z124）、泉州市科技重点项目《基于CCD的棒材在线测径仪的研究与开发》（2010G1）等；
参与国家重点研发计划子项目《跨境邮寄物中风险源多元智能在线探测技术及装备研制》（2018YFC0809202）和《跨境邮寄物中风险源多元多维度可视化智能分级分拣》（2018YFC0809203）、国家自然科学基金《冗余度机械臂加速度层避障规划设计与分析》（61603143）、教育部科技重点研究项目《颗粒色选系统新型检测与控制技术的研究》（207145）、福建省自然科学基金《颗粒色选系统新型检测与控制策略的研究》（A0510017）、厦门市科技重点项目《PC-BASED高精度三轴联动微钻磨床控制系统》等。
2.主持的横向科研项目
主持《基于物联网的光伏电站SCADA系统研发》《基于深度学习的雨天天气图像清晰化系统开发》等。
【代表性学术论文】
[1] Yuanyuan Xu*, Genke Yang, Jiliang Luo, et al. A multi-location short-term wind speed prediction model based on spatiotemporal joint learning[J]. Renewable Energy, 2022, 183(1):148-159. (TOP期刊、中科院一区，IF=8.63)
[2] Yuanyuan Xu, Genke Yang. A Short-Term Wind Speed Forecasting Hybrid Model based on Empirical Mode Decomposition and Multiple Kernel Learning [J]. Complexity, vol. 2020, Article ID 8811407, 13 pages, 2020.（SCI）
[3] Yuanyuan Xu, Genke Yang, Jiliang Luo. An Electronic Component Recognition Algorithm Based on Deep Learning with a Faster SqueezeNet [J]. Mathematical Problems in Engineering, vol. 2020, Article ID 2940286, 11pages, 2020.（SCI）
[4] Yuanyuan Xu, Wan Yan, Genke Yang, Jiliang Luo, et al. CenterFace: Joint Face Detection and Alignment Using Face as Point [J].Scientific Programming, vol. 2020, Article ID 7845384,8pages, 2020.（SCI）
[5] Yuanyuan Xu, Huijuan Fang, Jiliang Luo, et al. Risk Evaluation Method of Import and Export Goods Based on Fuzzy Reasoning and DeepFM[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2021, Article ID 2390958,8pages, 2021.（SCI）
[6] Tao Li, Yuanyuan Xu*, Jiliang Luo, Jianan He, Shiming Lin. A Method of Amino Acid Terahertz Spectrum Recognition Based on the Convolutional Neural Network and Bidirectional Gated Recurrent Network Model[J]. Scientific Programming, vol. 2021, Article ID 2097257,7pages, 2021.（SCI）
[7] Yuanyuan Xu, Genke Yang, Tianhe Yao. An EMD-SVM model with error compensation for short-term wind speed forecasting [J]. International Journal of Information Technology & Management, 2019, 18(2/3):171-185, DOI: 10.1504/IJITM. 2019.099827.（EI）
[8] Yuanyuan Xu*; Tao Li; Huijuan Fang. An Antibiotic Terahertz Spectrum Recognition Method Based on CNN and Attention-BiLSTM[C]. 2022 8th International Conference on Control, Automation and Robotics (ICCAR), pp.197-202, 2022.（EI）
[9]徐园园,刘伟斌,郑力新.几种织物疵点检测算法的设计与比较[J].控制工程,2016,23(05):777-782.
[10]徐园园,洪雪梅.基于LabWindows/CVI和Matlab的直流电机转速控制仿真系统设计[J].电源技术,2016,40(04):892-894.
[11] 黎小花,徐园园,郑力新,周凯汀.光电色选机色差信号处理算法单片机实现[J].粮食与饲料工业,2012(06):4-6+10.
[12]赵波,郑力新,潘旭玲,周凯汀,徐园园.新的基于图像显著性区域特征的织物疵点检测算法[J].计算机应用,2012,32(06):1574-1577.
[13]卞玉丽,郑力新,晏来成,徐园园.基于分块不变矩特征的瓷砖分类识别的研究[J].微型机与应用,2011,30(24):32-35.
[14]徐园园，郑力新.《基于ISP技术的单片机网络实验系统的设计》[J].华侨大学学报,2010,31(4):400-403.
[15]徐园园，郑力新.《控制系统网络实验室关键技术的研究》[J].自动化仪表,2010,31(6):45-47.
[16]徐园园，郑力新.《LabWindows/CVI对Matlab的引擎调用技术》[J].华侨大学学报,2007,28(4):365-367.
[17]徐园园，郑力新.《TCP/IP和DataSocket技术在网络虚拟实验室中的应用》[J].电气电子教学学报,2007,29(4):85-87.
[18]徐园园，郑力新，戴在平.《基于虚拟仪器和小波分析技术的信号消噪仪的设计》[J].鲁东大学学报,2007,23(2):129-132.
【发明专利和软件著作权】
1.徐园园、罗继亮、方慧娟、童飞扬、孙海信，一种无锚点的人脸检测方法及系统，发明专利申请号:CN201911242653.X
2.基于循环神经网络的太赫兹光谱识别系统V1.0，软件著作权登记号：2021SR1090716
3.杨根科，徐园园等.一种可配置电力需求侧需量的控制器:ZL201310482734.3
4.琚长江，徐园园等.一种支持地理信息的电力故障指示装置:ZL201310482737
5.琚长江，徐园园等.一种脉宽调制占空比控制方法及装置:ZL201310483108.6
【科研获奖情况】
2015年2月，《印染产品质量过程控制系统研究》获泉州市科技进步奖一等奖（主要参与人）。
